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智慧物流解决方案


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面临挑战

需求个性化——在工业4.0的大背景下,客户需求高度个性化,如何快速响应客户的数据需求、功能需求、提升客户体验

信息化下的升级转型——物流企业的信息化需求层次在不断提高,需要利用信息化管理来实现企业的升级和转型


宁波市两客一危与集装箱车辆监测与智慧挖掘系统


资源利用最大化——如何实现跨渠道、跨单位的数据共享以及功能的互补以保证资源利用的最大化

强大的信息处理——智能的工业制造要求智能的物流管理系统来解决运输方案的决策问题,需要强大的信息处理分析机制

资源最优配置——在更大的网络范围内实现物流的车辆资源、货物资源的信息共享和统一调度,做到最优配置

解决方案

产品

成功案例

方案介绍

在物流4.0的大背景下,通过移动互联网、物联网、物流网整合物流资源,提升物流企业信息化水平以及行业管理部门的监管水平是必然的趋势。365买球官网入口公司依据行业特点,应用了先进的数据挖掘与可视化技术、全息感知技术、云存储与云计算等技术,为用户提供集监控、管理、决策、统计分析、趋势分析、仿真实验、信息服务等功能的系统方案。



货运车辆及路网实时监控系统

实时接入车辆GPS数据及其他交通监测数据,实现车辆运行监管和整体交通状态判别,利用数据可视化技术和地图服务进行展示,是一套集监控、管理、辅助决策分析为一体的系统




货运数据挖掘及决策支持系统

利用先进的数据挖掘技术,基于物流大数据,实现了对货运车辆的动态参数提取、货运情况分析以及道路适应性分析等功能,辅助企业管理水平的提升,以及管理部门的科学决策





集疏运仿真实验系统

本系统将仿真实验和物流大数据有机结合,实现了包括特殊天气、事故、节假日以及实施不同管控措施下的集疏运路网交通态势演化的仿真。仿真结果具有实际参考意义,可用于辅助相关管理部门的交通管控





危险品运输风险评估系统

考虑到危险品运输的高风险,本系统建立了科学的评价指标体系,可支持实时分析车辆运输全过程的运输风险以及道路运输风险,为企业运输策略制定和线路选择的时候提供建议



                                                                         方案特点

先进的全息感知技术、云存储云计算技术、可视化技术

——基于全息感知技术、云存储云计算技术、可视化技术,以道路网数据、车辆基本信息数据、实时车辆GPS数据等交通数据为基础,实现动态参数提取与运行状态判别,构建物流监管平台



高效的数据挖掘技术

——利用高效的数据挖掘技术,建立了集统计分析、需求预测、管理决策为一体的系统平台,以企业运营状况评估、货运运输风险评估,货运经济分析为主




可靠的瓶颈诊断机制、物流仿真技术

——诊断集疏运道路网络的瓶颈,仿真实验运输管控措施,对企业的运输路线进行评价,为运输策略的制定提供量化的数据支撑





普及信息服务

——通过数据中心的交通大数据处理,将分析结果展示在手机客户端上。以提供物流信息服务为主,方便社会用户和个体货运司机完成物流业务





宁波港口集装箱公路集疏运仿真决策系统


地点:宁波

时间:2015.12

客户:宁波国际物流发展股份有限公司

地点:宁波

时间:2015.10

客户:宁波市现代物流规划研究院

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